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Al igual que sucedió con la banca, con el correo o con las compras online, cuando un servicio se empieza a mover hacia la nube aparece el fantasma de la privacidad y protección de datos. En el caso de la salud no iba a ser diferente y muchas aplicaciones que gestionan la  Historia Clínica Electrónica (HCE) están siendo cuestionadas por este aspecto.

Como todo,  el tema de la privacidad requiere evolucionar y adaptarse para ofrecer soluciones fiables.  Wired ha publicado recientemente un artículo, Medical records: Stored in the cloud, sold on the open market, en el que se cuestiona a algunas empresas de telemedicina de USA que han desarrollado un modelo de negocio en el que una gran parte de los beneficios provienen de la venta de los datos de sus pacientes. El tipo de datos que venden, en principio están debidamente “anonimizados”, es decir la información de carácter estrictamente personal como: nombre, documentos de identidad, direcciones, teléfonos, etc…son eliminados y solamente se envían los medicamente relevantes. La finalidad es que a estos datos se le aplique técnicas de data mining con el fin de extraer información relevante para implementar servicios de lo que se denomina medicina basada en la evidencia. De forma breve podemos decir que este tipo de técnicas buscan relaciones entre los hábitos de los pacientes, la alimentación, la medicación que toman, a que hora se producen las ingestas, etc.. y encontrar de que forma se relacionan estas con parámetros con determinadas patologías y de que manera evolucionan estas.

Efectivamente este tipo de análisis puede aportar información realmente muy valiosa e interesante. Sin embargo “anonimizar” la información no solamente consiste en extraer la información personal, ya que utilizando de nuevo  el data mining y consultando bases de datos publicas se pueden lograr cosas como estas (fuente NYT):

But in 1997, Latanya Sweeney, director of the Data Privacy Lab at Carnegie Mellon University, showed how she was able to pick out the medical records of William Weld (then the governor of Massachusetts) from scrubbed medical information published by the state’s insurance commission by simply correlating the anonymized data with birthdays, ZIP codes and gender information published in the state’s voter-registration rolls. According to Sweeney, 87 percent of the U.S. population can be uniquely identified simply from their birthdate, gender and zip code.

Dicho de otra forma, “anonimizar” la información no se puede puede limitar simplemente a quitar el nombre y DNI, ya que cruzando información, a priori, tan inocente como el CP, fecha de nacimiento y tu sexo se puede localizar al 87% de los ciudadanos.

Análisis en otros blogs

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Owen's Sleep Telemetry - Birth to 1 Month por allen fawcett.

So I just got done with a self study on my sleep time. A bit geeky, but it turned out to confirm something I had to learn the hard way.

I read for an adult, the average sleeping time per night falls somewhere around 7.5 hours a night on weekdays and 8.5 on the weekends. Variability in the measure is quite high from person to person and from night to night (Normal Human Sleep: An Overview, Carskadon M & Dement W). They also blame the high variability on genetics, prior sleep history, circadian rhythms, temperature, drug ingestion, pathologies… the baby waking up during the night, busy streets, roosters..

So I asked, well, where’s my somewhere?

To find out where it was, I wrote down how many hours I slept per day, for six months. I plotted it out and found that regardless of the oscillations, the weekly and monthly averages all fell pretty close to 7.3 hours.

Funny, because while I went to college I thought I could do with 5.

This served me to optimize my sleep/wake cycle. 5 hours a night was just trying to fool myself and it meant not keeping a healthy cycle. It meant falling asleep during class, feeling sleepy while driving, drifting away during conversations..

So this kind of information on your behavior, for your well being and for the optimization of your health is one of the thing’s yealthlife is about. yealthlife will save you hassles like writing down sleeping times every night. It will make it automatic and simple, and more importantly it will motivate you to do follow through.

Its like, now that we have ipods, listening to music on the go is just cool. Like how Starbucks is all over the place, and drinking a cup of cofee became a social event.

yealthlife’s about doing the same, but for your health.

Spider pill

Scientists in Italy think they may have come up with a new way to scan for cancer of the stomach or colon. The ‘spider pill’, which is fitted with a camera, is swallowed by the patient and once within the colon or intestine the legs are opened. BBC

AFAL y street marketing

Campaña Regala Memoria de AFAL

IRM En el mes de Septiembre, Bill Moorier  acudió al médico a realizar una  exploración de Resonancia Megnética,  como la exploración fue  completamente normal dedicó el fin de  semana a montar la siguiente aplicación  con las imágenes de IRM.

Inside Bill Moorier’s Head

Dibujo

Yealthlife.com pretende llegar a ser el punto de encuentro en internet entre los profesionales de la medicina y los ciudadanos. Para ello, ofreceremos toda una serie de herramientas de telemonitorización médica que permita a los usuarios la gestión de su salud a través de la red bajo la supervisión y el control de profesionales médicos.